基于超混沌的RBF神经网络图像自适应水印算法
- 关键字：超混沌;;RBF神经网络;;JND模型;;盲检测
- 摘要：为了更好地保护图像版权信息,本工作结合超混沌系统和RBF神经网络,提出一种基于超混沌的RBF神经网络模型加密算法,根据JND(最小可视觉误差)模型实现水印的自适应嵌入,并应用RBF神经网络进行水印信息盲检测。实验研究表明:该算法复杂度较低、容易实现,并且具有良好的安全性、不可感知性和鲁棒性。
- 卷号：v.39;No.174
- 期号：05
- 是否译文：否
杨树国
基于数学建模的“三轴联动、五层递进”研究生创新能力培养模式的研究与实践 -----第九届山东省省级教学成果奖佐证材料一、成果曾获奖励二、团队主要成员指导研究生数学建模竞赛获奖统计三、我校连续12年获“中国研究生数学建模竞赛优秀组织奖”荣誉称号四、团队主要成员获批教研项目五、团队主要成员获批课程立项六、团队主要成员的教学论文和教材七、成果推广应用证明