关键字：灵敏度分析;Sobol法;高速干式滚齿;遗传算法

摘要：针对目前高速干式滚齿工艺参数优化中出现的待优化变量过多以及工艺参数相互冲突等问题，提出采用Sobol法对加工时间和加工成本中所涉及的工艺参数进行灵敏度分析，并在原有的一阶灵敏度算法上，增加二阶灵敏度以及全阶灵敏度，对高速干式滚齿工艺参数灵敏度进行研究，根据灵敏度计算结果采用遗传算法进行参数优化。结果表明，对于加工时间和加工成本，进给速度和滚刀转速有着较高的一阶灵敏度，进给速度与滚刀转速之间有着较高的二阶灵敏度，选择进给速度与滚刀转速为待优化变量，加工时间与加工成本为目标函数，采用遗传算法进行优化求解，加工时间在优化后减少9.3%，加工成本在优化后降低9.5%，以此为高速干式滚齿工艺参数的选择与优化提供了理论支持。

卷号：No.409

期号：03

是否译文：否