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池荣虎

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Event-Triggered Nonlinear Iterative Learning Control.32(11):
Adaptive ILC for a Class of Nonlinear Discrete-time Systems without Matching Conditions on Initial State and Reference Trajectory. ( ):
A Discrete-Time Adaptive Iterative Learning from Different Reference Trajectory for Linear Time-Varying Systems. ( ):
Terminal ILC Design and Analysis via a Dynamical Predictive Model. ( ):
Design and Analysis of Current Error Based Sampled-Data ILC with Application to Position Tracking Control of DC Motors. ( ):
含有未知扰动的阀控电液回转系统MFA-SM控制.v.45;No.394(14):
A Novel Optimal Terminal Iterative Learning Control Approach for Linear Time-varying Systems. ( ):
A Data-Driven Design of Optimal ILC for Nonlinear Systems. ( ):
基于遗忘因子的数据驱动最优迭代学习控制算法研究.v.13;No.75(05):
Event-triggered learning consensus of networked heterogeneous nonlinear agents with switching topologies.358(7):

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