论文成果
基于多特征信息自适应融合的视频目标跟踪算法
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关键字:粒子滤波;;多特征;;融合;;目标跟踪
摘要:针对单一视觉特征跟踪的局限性,提出一种根据场景变化动态建立目标模型的粒子滤波视觉跟踪算法,方法首先选择简单且具有互补性的色彩与纹理特征描述表示当前图像,然后在粒子滤波框架下,利用民主融合策略进行信息融合,从而提高目标观测模型的鲁棒性;分析和实验表明,算法对视频运动目标的任意平移、转动、部分遮挡、光照变化以及相似物干扰等情况下的跟踪均具有较好的效果.
卷号:v.30
期号:06
是否译文:

张涛

教师拼音名称:zhangtao

电子邮箱:

所在单位:自动化教研室

学历:博士研究生

学位:博士

毕业院校:东南大学

所属院系:自动化与电子工程学院

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