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BP神经网络及其在阳极氧化铝多孔模板中的应用
- 发布时间：2021-03-15
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- 关键字：BPANN;;预测;;阳极氧化;;多孔Al2O3模板
- 摘要：BP人工神经网络(BPANN)是模拟人脑过程的人工智能技术,在很多领域都得到了有效的应用,在材料科学中,神经网络也得到了应用。为了对阳极氧化铝多孔模板孔排列的规整度进行科学的分析和预测,本文采用BP人工神经网络对阳极氧化工艺参数进行了分析研究和验证,结果表明,BPANN可用于模板孔排列规整度的预测,并且预测结果与实际有较好的一致性。
- 卷号：No.84
- 期号：02
- 是否译文：否