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赵文仓
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基于G-K算法的网络安全态势预测模型

关键字:G-K算法;;网络安全;;态势预测;;屋面优化;;灰关联熵分析;;关键因素分析

摘要:针对普通Kalman算法在网络安全态势预测中对初始数据的依赖性较高,且预测精度不够高的问题,本文提出了一种基于G-K算法的网络安全态势预测模型。首先利用灰关联熵分析方法选出影响网络安全态势的关键因素,然后结合关键因素建立网络安全态势的多元关系模型,最后选用KDD-cup99的部分数据作为实验数据源对改进算法进行实例仿真。结果表明,G-K算法能够快速跟踪网络安全态势的变化趋势,预测精度优于普通Kalman算法。

卷号:v.33;No.231

期号:11

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