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论文成果
SGL-SVM: A novel method for tumor classification via support vector machine with sparse group Lasso.486( ):
Iterative Methods for Least Squares Problem in Split Quaternionic Mechanics.3(2):
The Real Representation of Canonical Hyperbolic Quaternion Matrices and Its Applications.5(6):
Predicting Golgi-resident Protein Types Using Conditional Covariance Minimization with XGBoost Based on Multiple Features Fusion. (7):
UbiSitePred: a novel method for improving the accuracy of ubiquitination sites prediction by using LASSO to select the optimal Chou's pseudo components.184(无):
一个约束最小二乘问题(英文).v.9(22):
F-2D-QPCA: A Quaternion Principal Component Analysis Method for Color Face Recognition.8(-):
DeepMal: Accurate prediction of protein malonylation sites by deep neural networks.(207):
SulSite-GTB: identification of protein S-sulfenylation sites by fusing multiple feature information and gradient tree boosting.32(17):
Prediction of Extracellular Matrix Proteins by Fusing Multiple Feature Information, Elastic Net, and Random Forest Algorithm.8(2):
共120条 7/12
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