青岛科技大学主页平台管理系统王明辉--中文主页-- UbiSitePred: a novel method for improving the accuracy of ubiquitination sites prediction by using LASSO to select the optimal Chou's pseudo components

王明辉

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UbiSitePred: a novel method for improving the accuracy of ubiquitination sites prediction by using LASSO to select the optimal Chou's pseudo components

关键字：Ubiquitination sites; Binary encoding; Pseudo-amino acid composition; Composition of k-spaced amino acid pairs; Position-specific propensity matrices; Least absolute shrinkage and selection operator

摘要：

卷号：184

期号：无

是否译文：否

上一条：Predicting Golgi-resident Protein Types Using Conditional Covariance Minimization with XGBoost Based on Multiple Features Fusion

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