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Key Words:机器视觉;管道外爬行机器人;障碍物以及破损识别;填充补偿;滑动窗格;多项式拟合
Abstract:目前管道尤其是高空架设管道的检测主要是通过人工手持设备进行，而且测试条件十分受限，易造成检测效率低和安全风险问题。为了提高管道检测效率，保护检测人员的生命安全，本文提出一种基于机器视觉的管道外爬行机器人路径信息识别算法。首先，对获取的图像进行感兴趣区域(ROI)设置和透视变换，并对RGB和HLS色彩空间的二值图像进行融合处理；然后，通过轮廓提取的方法不仅实现对障碍物及破损的提取，并且将管道上的非管道像素进行填充补偿，提高了多项式拟合的稳定性和准确性。最后，对融合后的二值图像使用滑动窗格法提取管道像素，采用多项式拟合出管道中心线。实验表明，该算法能在复杂的环境光下准确识别中心线、障碍物以及破损，抗干扰能力强，满足爬管机器人自主沿管线行进的需要。
Volume:v.45;No.402
Issue:22
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