青岛科技大学主页平台管理系统 caomenglong--Home-- 改进蝗虫优化算法在模糊神经网络PID控制中的研究

Current position: Home > Scientific Research > Paper Publications

Paper Publications

改进蝗虫优化算法在模糊神经网络PID控制中的研究

Release time:2023-10-19 Hits:

Key Words:蝗虫优化算法;Levy飞行策略;非线性因子;模拟退火算法

Abstract:传统模糊神经PID控制算法易出现网络参数调整不合适导致控制效果差的问题。本文提出一种改进蝗虫算法优化下的模糊神经网络PID控制算法。首先针对传统蝗虫算法粒子多样性不足的问题引入Levy随机飞行策略，其次引入非线性缩减因子和模拟退火算法来改善算法寻优能力以及跳出局部最优解的能力，然后将改进的蝗虫算法与模糊神经PID结合来优化神经网络超参数以及实现控制参数自整定，最后由仿真结果验证所提出的改进蝗虫算法优化模糊神经网络PID算法的优越性和可靠性。

Volume:v.45;No.400

Issue:20

Translation or Not:no

Pre One:Feature extraction algorithm of an irregular small celestial body in a weak light environment

Next One:Simultaneous localization and map building using constrained state. estimate algorithm

曹梦龙

Home

Scientific Research

Teaching Research

Awards and Honours

Enrollment Information

Student Information

My Album

Blog

Paper Publications

改进蝗虫优化算法在模糊神经网络PID控制中的研究